课程目标

本课程的一大特点是对于每节课程都有详细的理论基础介绍,并配备了实例代码和注释,不仅可以让初学者很快学习到代码编写方面的知识,还可以让读者在动手实践的过程中深入理解所研究的相关问题。本课程将代码讲解融入实际的案例中,相比其他基础书籍更加生动形象,解决了读者在实践过程中遇到的具体、实际的技术难点,为学生提供了直接的技术支持。

适用人群

初学者很快学习到代码编写方面的知识,对于刚开始接触相关领域的研究者来说,是很好的入门教程。

课程概述

在当今的信息化社会,图像是人类赖以获取信息的最重要来源之一。随着计算机技术的迅猛发展,图像技术与计算机技术不断融合,产生了一系列图像处理平台如MATLAB、OpenCV 等,这些平台的广泛应用为图像技术的发展提供了强大的支持。本课程选择MATLAB、Python作为开发语言,具有编程简单、数据可视化功能强、可操作性强等特点,而且配有功能强大、专业函数丰富的图像处理工具箱,是进行图像处理必备的软件工具。现有的图像处理著作多是讲解图像处理中的经典理论与算法,鲜有解决实际问题的案例。在本课程中,老师将自己在多年的实践中积累的案例与学生分享,其中关于图像去雾、图像去噪、图像识别等方面的相关内容都紧跟图像研究热点,对于刚开始接触相关领域的研究者来说,是很好的入门教程。


课程目录

课程评价

课程讲师

lyqmath
  • 课程数
    1
  • 学生数
    169
lyqmath,机器学习算法专家,多套计算机视觉应用书籍作者、电子工业出版社作家,擅长计算机视觉应用、知识图谱、数据挖掘等工程应用。近年来从事大数据分析应用工作,涉及到互联网海量图像/声纹/视频检索、OCR图文检索,影像大数据分析、本体语义知识库问答等工程的算法架构与研发工作,对大规模图搜图、数据采集与挖掘等方面进行过深入的研究与应用,对音视频分析、知识图谱、智能问答等进行了一系列的探索。

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