课程目标

掌握本课程内容,熟悉Redis作为KV数据库在企业中的应用场景,大规模部署和管理Redis技术应该掌握的技能。

适用人群

本课程适用于具备一定Redis基础的学员。通过案例分享的方式,使同学们可以快速了解Redis的使用场景。

课程概述

Redis作为开源社区比较活跃的缓存,被大量的用在了在线系统上,本课程,通过案例分析的方式重点介绍了Redis在企业实际应用的案例场景。透过企业一线的成熟案例,分析总结了Redis技术的难点和优劣势等。

一、Redis集群在大街网的应用实践

主题介绍:(1)Redis集群简介;(2)曾经遇到的坑:Redis使用问题:memory_fragmentation_ratio》1和《1导致的性能问题。 误操作问题:memory内存手动设定的风险。 keys *的问题导致的访问阻塞问题。 Redis配置问题:keys过期时间设定。 主从重新同步导致的IO问题:从库重新同步主库导致的IO和网络负载严重。(3)大街Redis集群运维之路:智能部署 监控报警 单Redis迁移到集群 智能添加内存 bigkeys分析 slowlog分析等等。

讲师介绍:代晓磊 大街网数据库Cache负责人

曾就职于人人网,主要负责人人无线数据库维护、统计部门Inforbright数据仓库库维护。2013年-至今,大街网数据库Cache负责人。

二、大容量Redis存储方案: Pika

主题介绍:Pika 是目前360 DBA团队和基础架构团队开发的完全兼容Redis 协议的解决方案,本次分享的大纲是:1.大容量的Redis 存在的痛点问题;2.Pika 是如何解决这些问题的:1)实现基于rocksdb 的新的引擎nemo, 在rocksdb db 上实现多数据结构的封装, 支持Hash, List, Set 等数据结构. 同事实现了Lazy delete, 版本号等功能;2)Pika 的网络部分实现;3)Pika 的元信息管理模块的实现;3.Pika 和 Redis的对比:1)Pika 比Redis 优势的地方在哪里;2)Pika 比Redis 缺点的地方在哪里;

讲师介绍:陈宗志 360基础架构组存储负责人

基础架构组存储负责人. 主要负责360 内部Nosql 的研发工作, 负责公司内部的 kv, 块存储, 对象存储等模块. 对分布式领域有一定的了解. 设计并实现360的 Pika, Bada, Floyd 等实现并推动到线上

三、百度分布式Redis平台BDRP

主题介绍:BDRP作为百度首选和规模最大的redis平台,覆盖了凤巢、钱包、地图、糯米等等核心产品线。 本次主题结合具体的业务场景,分享了BDRP如何解决业务提出的需求和挑战。包括跨机房服务、 容灾策略、弹性伸缩以及DB&CACHE融合解决方案。

讲师介绍:张东阳 百度DBA架构师

百度Redis方向技术负责人,负责百度分布式Redis集群bdrp平台设计与研发,覆盖百度商业、金融业务、地图、糯米等产品线,满足万亿级缓存服务吞吐需求,同时负责百度开放云缓存服务scs存储引擎。 2010年中科院计算所毕业后长期专注于大规模分布式存储领域,涉及文件系统、缓存技术、linux kernel等等。致力于通过使用技术方案提升业务价值,实现技术价值实现最大化。

四、新浪Redis运维实践

主题介绍:在业务发展的早期,新浪的Redis服务更多的是考虑如何更快的满足业务的资源申请需求,而忽视了平台自身的规范建设以及对业务使用Redis的「姿势」约束。本次分享主要是聊聊在随着业务规模壮大,运维过程中暴露出来越来越多的问题时,我们是从哪些方面去规范、完善Redis运维平台。同时,我们还会给大家分享一下核心业务运维过程中遇到的一些痛点问题,以及我们如何通过Redis Cluster以及自研的Redis Cluster Proxy来解决这些问题的。

讲师介绍:赵景波 新浪网数据系统服务平台DBA

先后就职于杭州沃趣科技、新浪网。期间从事Oracle、MySQL、Redis相关方面运维的工作。目前主要负责新浪数据系统服务平台Redis自动化运维、kafka运维等相关方面工作。热爱Redis、MySQL等开源DB内部原理的探究。

五、大规模redis集群的服务治理之路

主题介绍:大规模redis集群在多租户场景下的性能优化、运维经验、服务化介绍。性能优化主要介绍redis集群在上百万QPS场景下踩过的坑以及优化经验;运维经验介绍了集群搭建、故障处理、集群水平伸缩、集群迁移、监控体系搭建等经验;服务化指的是在多租户使用redis集群时,为集群搭建http proxy层的好处、资源申请及管理平台。主要技术点:针对大规模redis cluster的服务搭建、运维、优化技术。 

讲师介绍:高嵩 优酷 数据战略团队高级经理

多年分布式领域及大规模互联网平台的架构及实践经验,对并发编程、分布式缓存、实时计算领域有浓厚兴趣。

课程目录

1 第1章:Redis集群在大街网的应用实践
2 第2章:大容量Redis存储方案:Pika
3 第3章:百度分布式Redis平台BDRP
4 第4章:新浪Redis运维实践
5 第5章:大规模redis集群的服务治理之路

课程评价

课程讲师

DTCC大会
  • 课程数
    12
  • 学生数
    1672
中国数据库技术大会(简称DTCC)是国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会,每年一届。自2010年以来,迄今已成功举办了八届,累计参与人次达到20000+。DTCC每年都将邀请百余位行业专家,就热点技术话题进行分享,为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。

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