课程目标

本课程重点介绍电商网站推荐系统的演进,通过本课程学习,可以更好的设计和应用推荐系统等解决方案为企业数据增值。

适用人群

本课程适合大数据从业人员,通过算法实现精准推荐和精准营销

课程概述

钟翔(唯品会高级架构师,曾在Databricks,Intel工作,现主要负责大数据部门机器学习平台的建设工作)

一个好的机器学习系统能充分整合数据,人员,算法。此次演讲将介绍唯品会架构机器学习平台的建设实践。主要将包括:1. 建设机器学习平台的动机和想解决的问题;2. 如何基于Notebook架构交互式的快速迭代的开发环境;3. 如何基于容器构建弹性的机器学习集群;4. 如何用Tensorflow和其他技术支持分布式的深度学习;5. 如何架构数据,满足算法共享,数据共享,模型共享的需求。

毛大鹏(360云安全研究部架构师。主要研究虚拟化安全、反病毒引擎、反病毒沙箱、数据防泄漏,主导完成多种样本检测查杀引擎。在云计算安全防护技术领域有丰富经验,其虚拟化安全产品在多地政务云中部署;数据安全产品也在格力电器等大型国企中广泛部署)

反病毒引擎一直是安全厂商的专利,数据为王的时代,基于云端数据反病毒有了新玩法。讲述反病毒引擎发展史及其技术机制,机器学习技术在反病毒领域的应用。以及在云 平台下,如何结合机器学习技术构建新一代自我数据挖掘的反病毒检测引擎。 

何小锋(拥有19年的研发经验,喜欢技术,追求卓越。2011年加入京东,负责过中间件部门,落地了京东的第一代弹性云,支持过多次的618和双11大促,在弹性计算、中间件、大并发分布式