课程目标

本课程重点介绍电商网站推荐系统的演进,通过本课程学习,可以更好的设计和应用推荐系统等解决方案为企业数据增值。

适用人群

本课程适合大数据从业人员,通过算法实现精准推荐和精准营销

课程概述

钟翔(唯品会高级架构师,曾在Databricks,Intel工作,现主要负责大数据部门机器学习平台的建设工作)

一个好的机器学习系统能充分整合数据,人员,算法。此次演讲将介绍唯品会架构机器学习平台的建设实践。主要将包括:1. 建设机器学习平台的动机和想解决的问题;2. 如何基于Notebook架构交互式的快速迭代的开发环境;3. 如何基于容器构建弹性的机器学习集群;4. 如何用Tensorflow和其他技术支持分布式的深度学习;5. 如何架构数据,满足算法共享,数据共享,模型共享的需求。

毛大鹏(360云安全研究部架构师。主要研究虚拟化安全、反病毒引擎、反病毒沙箱、数据防泄漏,主导完成多种样本检测查杀引擎。在云计算安全防护技术领域有丰富经验,其虚拟化安全产品在多地政务云中部署;数据安全产品也在格力电器等大型国企中广泛部署)

反病毒引擎一直是安全厂商的专利,数据为王的时代,基于云端数据反病毒有了新玩法。讲述反病毒引擎发展史及其技术机制,机器学习技术在反病毒领域的应用。以及在云 平台下,如何结合机器学习技术构建新一代自我数据挖掘的反病毒检测引擎。 

何小锋(拥有19年的研发经验,喜欢技术,追求卓越。2011年加入京东,负责过中间件部门,落地了京东的第一代弹性云,支持过多次的618和双11大促,在弹性计算、中间件、大并发分布式系统等方面积累了丰富的实战经验。目前在京东商城基础平台部门负责自然语言处理、知识图谱和会话相关工作)

近年来人工智能成为了科技的潮流,京东也积极应用机器学习的技术在各个业务线,优化用户体验。本文将着重介绍京东如何应用机器学习的技术去优化商品数据,构建智能的商品生态来提升用户体验。

程晓澄(第四范式资深算法科学家,推荐系统服务算法负责人,负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚合 APP News In Palm 等多个推荐系统的搭建,及推荐服务功能与架构的设计,以支撑客户在各类场景和业务的需求。曾任职豆瓣算法部门,参与了豆瓣 FM 等多个推荐系统的搭建和改进)

简述工业实践中对推荐系统产品上、性能上、算法上的要求,分享一些推荐系统架构,并举例说明如何较好的解耦实现上述需求,使系统易于维护和扩展,从而使推荐系统更好的服务企业需求。

张相於(现任转转推荐算法部负责人,负责转转的推荐系统以及其他算法相关工作,曾任当当网推荐系统开发经理。多年来主要从事推荐系统以及机器学习系统的相关工作,也做过搜索、计算广告、反作弊等相关工作,并热衷于探索大数据技术、机器学习技术在其他领域的应用实践)

C2C市场是电子商务领域一个重要的细分市场,近年来以二手闲置交易为切入点的各种C2C平台正在赢得越来越多的用户,其拥有的巨大潜力和市场规模甚至要大于现有的B2C市场。相比B2C市场,C2C市场由于市场的两端都是个人用户,其数据和用户行为都有显著的特点,例如商品信息发布的随意性、商品库存的唯一性、时效敏感性等,这些特点都给IT系统提出了问题和挑战。推荐系统作为电商的重要组成部分,在这样的场景下会遇到哪些具体挑战?又该如何应对?本次分享以转转平台为例,为大家介绍推荐系统在面对C2C市场时遇到的种种挑战,以及我们的应对策略。

李东亮(奇虎360人工智能研究院 图像算法工程师,主要从事图像算法研发,手机端、服务端设计开发,关注人工智能应用,先后进行高级辅助驾驶(ADAS),小水滴人脸识别,短视频去重、分析等系统设计及算法研发)

图像算法和其他算法有哪些区别,如何应对图像高并发、计算密集场景,架构设计上有什么套路?本次主要介绍小水滴里面的图像技术,图像技术开发上遇到的问题,图像技术的应用框架。

谭国富(2013年加入腾讯优图,先后承担空间相册人脸识别,腾讯优图开放平台技术开发,目前带领团队负责腾讯优图图像,视频,音频内容识别审核服务研发和落地推广)

互联网上非法内容特别是色情,暴恐等等敏感内容泛滥,传统识别算法由于效果较差,一直是以人工审核为主, 但随着深度学习技术的兴起,识别算法已经有了质的飞跃,本次计划分享腾讯优图将深度学习应用到图像内容识别上,解决色情,暴恐,政治敏感人物识别中的一些技术,挑战,以及经验和总结。




课程目录

1 第1章:唯品会机器学习平台建设实践
2 第2章:机器学习和未知样本检测-云中的反病毒引擎
3 第3章:基于机器学习的商品数据优化与知识抽取
4 第4章:推荐系统的架构演进
5 第5章:C2C市场中推荐系统的机遇与挑战
6 第6章:云端图像技术中深度学习模型与应用
7 第7章:深度学习在图像审核的应用

课程评价

课程讲师

SACC
  • 课程数
    12
  • 学生数
    1038
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