课程目标

Scala作为当前最流行的实时计算框架spark、blink的编程语言，非常值得关注和学习；当下函数式编程语言流行，同时它的思想在大数据处理领域大放异彩，scala作为其中的佼佼者非常值得学习；函数式编程和面向对象编程有很大的不同，有一定的学习门槛，需要一个明显的思维转变；周围真正用函数式编程的人很少；本课程由浅入深，方便零基础的学员学习，先后介绍scala语言、函数式编程思想的应用和scala独有的开发技巧。
通过对该课程的学习，能够熟练掌握scala语言本身的语法元素，能够使用scala语言完成实际项目的开发。此外，能够使用scala的函数式编程方式编写代码、优化代码。最后，能够基于scala语言本身提供的特性，完成实际工程中的抽象设计。

适用人群

本课程适用于对计算机编程语言有一定基础的学员，包括但不限于c/c++、java、python、c#等，最好能有一定的java基础，课程中会涉及到大量的和java语言的对比（另外scala本来就是一种jvm语言）。学员可以没有scala基础，也可以已经拥有丰富的使用经验。另外本课程尤其适合于准备学习如下技术的人员：spark、blink。

课程概述

当今世界是面向对象编程语言当道的世界，在面向对象语言诞生的这50年中，这类语言在工程上取得了巨大的成功。经过这么多年的进化和发展，也有人发现这类语言的问题，同时也关注到了另一类语言的优势：函数式编程语言。函数式编程语言能够极大的简化代码，提高抽象层次，恰恰解决面向对象语言冗余繁重的问题。因此各面向对象语言纷纷引入函数式编程的元素。而函数式编程语言本身也开始逐渐发展流行。同时，随着近几年大数据处理技术的发展，map、reduce这样的函数式处理方法深入人心，甚至像spark、blink、kafka这样流行的大数据处理框架直接采用了函数编程语言编写。这直接引爆了函数式编程语言的流行。而scala作为这其中非常流行的函数式编程语言，非常值得学习，尤其是当用到像spark、blink这样的开源实时计算框架时。可以说未来十年，一定是函数式编程语言盛行的十年。

当前最流行的实时计算框架spark、blink以scala为编程语言，足以证明这个语言的成功。同时因为scala兼容了java庞大的语言库，已经在国内外各大互联网公司开始广泛使用。scala在2个方面有巨大优势：既兼容了java语言，可以在scala中使用java中各种已经被证明的优秀的库，可以使用多年来jvm的沉淀成果，让这个语言诞生之初就趋近成熟；也拥有了函数编程的威力，能够极大的简化编码抽象，带来极大的效率和质量的提升。