课程目标

工具决定效率

直观数据纹理,展现数据魅力

实操演练,发现问题

只需几分钟即可将数据转化为见解。

任何数据、任何形式、任何位置。

让Power BI 带着你的数据起飞吧!

适用人群

如果你是关注数据分析、商业智能的人,Power BI可以将你公司的数据转换为丰富的视觉对象,便于你进行收集和组织,从而使你能够集中关注重要的内容。

课程概述

《小白从0到1上手Power BI》

   

知 / 识 / 点 / 关 / 键 / 词

可视化工具; Power BI;商业智能;商业分析利器

  

带 / 着 / 问 / 题 / 去 / 学 / 习

1.什么是Power BI?

2.使用Power BI有什么好处?数据分析

3.如何获取接下来课程中使用的实验文件?

4.如何一步步从数据分析小白,成长为让领导、同事刮目相看的可视化大神?

  

小 / 贴 / 士

《小白从0到1上手Power BI》

请打开PBI,与“小爱老师”一起

进入数据可视化的世界吧!


小 / 爱 / 老 / 师 / 说 

" Hi大家好!我是这门课的主讲人小爱老师。很高兴你能来到我们的课堂。

Power BI数据可视化工具,是我们数据分析师需要掌握的重要工具之一。

为什么要学习Power BI呢?因为这个强大的工具,不仅能让“表哥,表姐”跳出传统的Excel的苦海,还能帮助你解决Excel太Low的困扰,从而助力我们的数据分析工作更高效、更便捷、更有power。

在接下来的课程中,我将给大家带来全套Power BI教程,让大家通过进阶学习,快速玩转Power BI。

有的朋友也许想问:“Power BI是什么呢?学习它有什么用处呢?”

那么首先,请允许我隆重地给大家介绍一下,现如今最流行的数据分析工具之一“Power BI”。

可以说,即便是在科幻片里面,或者以前需要用3D等软件才能做出来的效果,现在Excel就可以搞定了。

因为现在微软推出了Power BI。

 

Power BI 是英文Power Business Intelligence的缩写,商业智能增强版,是微软为Office组件提供的一套商业分析工具,通过这些功能,让你可以达成自助分析你的所有数据。

它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。

Power BI 包括了如下的一些组件和服务:

Excel组件:

查询增强版(Power Query):轻松地链接公众数据或者企业数据源

建模增强版(Power Pivot):直接在Excel中创建复杂的数据模型

视图增强版(Power View):创建报表和交互式数据可视化分析视图

地图增强版(Power Map):在Excel中的3D地图标注地理空间数据的体验

Office365:

商业智能增强版网站:分享查看并于BI网站互动

商业智能Q&A:使用日常用语去发现、发掘并报告你的数据

查询和数据化管理:分享、管理查询数据源

商业智能增强版WindowsAppStore

商业智能增强版的IT基础设施服务

在接下来的课程中,我们以PowerBI desktop版为例,带领大家一步步进阶学习。

课程中用到的实验文件在我们第1节课中有介绍哦~~扫描二维码获取实验文件,一起开启数据分析之旅吧! "

 

小 / 爱 / 老 / 师 

         安旭

北京信宜明悦咨询有限公司高级数据分析师

大连海事大学数学与应用数学专业

曾供职于跨国咨询公司,在保险、金融领域有丰富的数据分析与数据挖掘经验。

安旭顾问擅长使用Excel、Power BI等工具进行数据分析,主讲过《PBI可视化工具》、《常用Excel 15大图表》等线上课程,为伊利集团、京博石化等企业讲授数据分析实操课程,赢得学员广泛好评。她思维严谨,讲解细致,善于因材施教,又因其热情大方的形象,被学员亲切地称为“小爱老师”。

 


课程目录

1 第1章:数据可视化,为什么是Power BI?
2 第2章:PBI基本功能
3 第3章:PBI数据导入方法
4 第4章:PBI数据关联
5 第5章:PBI简单仪表盘制作
6 第6章:DAX介绍和初步度量值计算
7 第7章:玩转PBI图表
8 第8章:PBI Dax公式进阶1
9 第9章:PBI智能日期函数
10 第10章:用PBI玩转人力资源数据分析
11 第11章:PBI Dax公式进阶2
12 第12章:PBI可视化图形,带你的数据起飞

课程评价

课程讲师

mdaclass
  • 课程数
    1
  • 学生数
    126
MDA研究院(Management Data Analytics Institute)隶属于信宜明悦数据咨询,专业推广企业数据化管理、数据分析和数据应用。以数据化管理咨询服务项目为课程研发基地,以数据化管理专业咨询师、数据分析师为核心师资团队。

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