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下一课:实时流处理在AWS上的实现与实践 (08:30)
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课程目录

深度学习从入门到进阶
第1章:深度学习介绍
第2章:Pyhon编程语言介绍
Python基本语法使用介绍 录制中
NumPy使用介绍 录制中
Matplotlib使用介绍 录制中
第3章:第3章:神经网络概述
神经网络的架构 录制中
卷积神经网络的架构 录制中
循环神经网络的架构 录制中
第4章:深度学习环境搭建
Anaconda 录制中
实践:Anaconda的安装和使用 录制中
Jupyter Notebook 录制中
实践:Jupyter Notebook的安装和使用 录制中
第5章:基于PyTorch实现神经网络算法
PyTorch中的后向传播算法 录制中
PyTorch中常用的类和函数介绍 录制中
实践:使用PyTorch搭建和训练一个神经网络 录制中
第6章:手写数字识别
手写数据集介绍 录制中
如何使用PyTorch处理手写数据集 录制中
实践:基于PyTorch实现线性自动编码 录制中
第7章:猫狗分类
猫狗数据集介绍 录制中
如何使用PyTorch处理猫狗数据集 录制中
实践:基于PyTorch实现猫狗分类 录制中
第8章:自动编码技术
线性自动编码介绍 录制中
实践:基于PyTorch实现线性自动编码 录制中
卷积自动编码介绍 录制中
实践:基于PyTorch实现卷积自动编码 录制中
第9章:对抗神经网络
对抗神经网络介绍 录制中
实践:基于PyTorch实现简单的对抗神经网络 录制中
浅谈深度学习总时长:9:21
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课程讲师

唐进民
  • 课程数
    1
  • 学生数
    4