课程目标
视觉分析、机器学习基础案例
适用人群
对视觉分析、机器学习感兴趣的同学
课程概述
视觉分析、机器学习基础案例
课程目录
1
第1章：图像增强基础案例
2
第2章：图像分割基础案例
3
第3章：视频处理基础案例
4
第4章：医学影像应用案例
5
第5章：模式识别应用案例
6
第6章：图像融合应用案例
7
第7章：图像压缩应用案例
8
第8章：图像特征应用案例
9
第9章：图像控制应用案例
课程讲师
lyqmath
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课程数1
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学生数176
lyqmath，机器学习算法专家，多套计算机视觉应用书籍作者、电子工业出版社作家，擅长计算机视觉应用、知识图谱、数据挖掘等工程应用。近年来从事大数据分析应用工作，涉及到互联网海量图像/声纹/视频检索、OCR图文检索，影像大数据分析、本体语义知识库问答等工程的算法架构与研发工作，对大规模图搜图、数据采集与挖掘等方面进行过深入的研究与应用，对音视频分析、知识图谱、智能问答等进行了一系列的探索。
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