课程目标

通过本课程学习，可以了解自动化管理和运维数据库需要掌握的技能，了解常见运维分析知识点，更好的管理和运维数据库。

适用人群

了解基础的运维知识，熟悉数据库运维技术基本技能，后续计划从事DBA或者数据运维的人员可以重点学习本课程内容。

课程概述

本课程重点介绍了DBA如何通过自动化管理数据库方式来管理和优化数据库，从最基础的上线、高可用大规模部署和通过平台方式管理数据库技术等。

一、淘宝核心库优化实践：《核心库上的MySQL运维》

主题介绍：MySQL已经成为淘宝最主要的在线数据存储工具，这次将为大家介绍淘宝MySQL DB架构，以及如何实现切换(Failover)、如何优化、维护MySQL，从而低成本，高效率的支持淘宝在线数据业务。

讲师介绍：周振兴(苏普)：淘宝网DBA架构师

花名苏普，2009年加入淘宝，负责MySQL运维管理至今

二、美团数据库运维平台介绍

主题介绍：主要介绍美团数据库自动化运维平台，包括MySQL慢查询系统、备份系统、监控系统，以及在运维数据库的过程中使用的一些工具以及用法，最后介绍一些运维经验。 大纲： 1、自动化运维平台介绍； 2、慢查询系统&备份系统&监控系统； 3、运维工具； 4、运维经验。

讲师介绍：侯军伟　美团网数据库负责人

三、自动化运维-sql自动上线

主题介绍：赶集经历了大部分公司经历的阶段，人肉sql上线 -半自动审核上线 - 全自动上线。随着业务增长和开发人员的变动，DBA很多时间都在普及业务规范。针对赶集业务特点，年中开发automan上线平台，做到了对DDL, DML语句的审核检查并自动上线，完全解放了DBA人力，可以有更多时间专注性能及运维开发。

讲师介绍：董泽润　赶集网DBA

于2010至2012年搜狐畅游工作, 负责游戏mysql相关的运维； 2012至今在赶集网担任DBA，负责整个数据库团队，主要研究mysql, redis, mongo等技术。

四、 MySQL高可用之MHA的实现及大规模运维实践

主题介绍：MHA(Master High Available Manager)是保证数据强一致性和集群高可用性的MySQL高可用架构。基于SSH验证多路径实时监控MySQL Master，MHA如何在当前主库和新的主库直接补偿Binlog？如何在其他的从库和新的主库之间补偿Relay log？同时，我们在MHA的基础上做了脑咧处理、vip的管理、Binlog server实现了在主库机器(或系统)出现故障时主库切换并做Binlog补偿，MHA实现了极短的时间、保证了数据的强一致性，达到了MySQL主库故障自动(手动)切换，所有从库自动恢复。

讲师介绍：黄华亮　某互联网DBA

曾在京东金融负责MySQL HA、数据库架构、性能优化、自动化运维。个人专注于数据库架构、数据库的HA、性能优化、数据库自动化运维，业余熟悉MySQL 源代码、Oracle、Redis、MongoDB等。

五、天工数据运维平台介绍

主题介绍：主要介绍爱奇艺综合数据运维平台（天工），核心包括资产流程系统、自动化配置系统、大数据平台、调度系统四个子系统。资产流程系统完成了资产全闭环管理，使得服务器采购、发货、迁移、下架、报废可全自动化管理；服务器资源发货上架后通过自动化配置系统完成装机、部署、配置同步、业务上线的自动化；日志系统会实时收集服务器日志、用户pingback等海量数据，经过大数据分析平台，对全网CDN状态、用户服务质量进行评估、展示、报警，最后调度系统则直接基于大数据平台分析的关键指标进行全网智能调度，最大限度保证用户观看视频的体验、降低带宽成本。核心技术点：自动化运维，分布式日志收集系统、基于Hadoop、Spark的大数据分析、数据仓库。

讲师介绍：张强 爱奇艺助理研究员　

核心负责天工CDN综合数据运维平台，专注于自动化数据运维技术的研究与研发工作，曾就职英特尔开源技术中心负责Tizen CI/CD系统的设计与开发。

六、新浪Redis运维实践

主题介绍：在业务发展的早期，新浪的Redis服务更多的是考虑如何更快的满足业务的资源申请需求，而忽视了平台自身的规范建设以及对业务使用Redis的「姿势」约束。本次分享主要是聊聊在随着业务规模壮大，运维过程中暴露出来越来越多的问题时，我们是从哪些方面去规范、完善Redis运维平台。同时，我们还会给大家分享一下核心业务运维过程中遇到的一些痛点问题，以及我们如何通过Redis Cluster以及自研的Redis Cluster Proxy来解决这些问题的。

讲师介绍：赵景波 新浪网数据系统服务平台DBA

先后就职于杭州沃趣科技、新浪网。期间从事Oracle、MySQL、Redis相关方面运维的工作。目前主要负责新浪数据系统服务平台Redis自动化运维、kafka运维等相关方面工作。热爱Redis、MySQL等开源DB内部原理的探究。