课程目标

本课程从云平台搭建、云存储、网络、架构以及平台上应用开发等技术方面采用案例的方式进行了详细的介绍，通过学习本课程，可以很好的理解和掌握云计算核心功能。

适用人群

本课程适合云计算了解和私有云平台搭建的实现，还介绍了云计算平台上的应用开发和运维管理，希望从事云计算行业的人员可以学习本课程。

课程概述

1、武志鹏（多年从事CDN行业的研究和开发，在安全防护项目上有着丰富的实践经验。自加入网宿科技以来，武志鹏一直负责内部CDN服务平台架构调整和优化以及安全防护产品的开发，其目前已经带领安全团队帮助公司众多客户成功应对多个网络攻击事件。武志鹏毕业于厦门大学，拥有计算机专业的硕士学历）。网络上日益频繁的DDos攻击，传统方案已不能完全解决，介绍基于CDN的安全防护方案，分享多年来网宿平台抵御DDos攻击的实践经验。

2、黄志洪(数据库专家和数据分析专家。为近千个互联网、电信运营商、政府、公安、医疗、邮政、金融业等各种企业提供过数据库设计、实施、优化、维护等项目合作和咨询服务，2001年创建的ITPUB网站，作为数据库从业人员的网上家园和集散中心，为行业培养了大量人才，被誉为中国数据库的黄埔军校。当前兴趣主要在数据挖掘算法的并行化，Map-Reduce化，分析平台基础架构的研究，分布式系统，搜索引擎算法，数据分析算法与建模等)。几年的云计算项目经验说明，要搞好云项目，缺的未必是资金和技术，而是好的项目创意和运营、盈利模式。怎样通过数据分析产生价值？这里介绍的是一个有趣的项目，把极其传统的行业和最现代化的IT技术观念结合，对行业产生颠覆性的影响。这里面既有深奥的数学分析算法，复杂的多层云体系结构和网格计算，也有手工焊接的单板机和自己组装的服务器，我们一起分享这个项目的来龙去脉，分析过程、运作模式和技术架构。

3、肖伟（毕业于浙江大学计算机系，百度云计算、基础架构架构师。曾经研发出百度使用面最广，性能、易用性业界领先的百度网络编程框架体系，百度基础编程体系；后作为百度云计算的先行者，建立适应百度内部在线研发的云计算平台，内部使用成果优越，每天超过百亿的线上请求。而后作为百度云计算战略的主要参与者之一，从事百度云计算和移动结合的战略研发和指导工作)。传统的云计算诸如Amazon的AWS和Google的GAE已经走过好几个年头了，他们的本质是出售了廉价的硬件资源和高可靠的分布式架构给开发者，让他们能够做到按需付费的使用类似于传统虚拟机主机类似的建站服务。

4、赖春波（2008年加入百度，先后在网页搜索部和基础架构部从事分布式和存储架构方面的工作，是百度新存储体系的技术负责人，主导了分布式Table、File和Object系统的架构、设计和开发，在百度网页库、云存储等重要产品线广泛使用 ）。百度是全球首个将ARM服务器应用于云存储的公司，本次演讲将会分享以下内容：1. ARM服务器有什么优势和劣势，2. 部署在ARM之上的存储系统的架构是怎么样，3. EC编码如何高效的应用于ARM云存储上，4. 我们在设计和开发过程中的经验和教训。

5、李乐（目前负责主持高德地图移动端的产品规划，包括Android、iOS、WindowsPhone等多平台的SDK产品设计及运营。在从事产品工作之前，曾有多年的互联网产品开发及架构设计经验）。本讲演将对地图产品的 Map Fusion服务进行深入的介绍，同时分享在LBS类APP开发过程中内存调优、节约电能等经验。以高德地图的Map Fusion服务为例 ，向开发者展示如何以非常简单的方法去定制及分享个性化地图。包括将地理数据直接存储到高德地图的云端，同时通过Map Fusion提供的API直接操作他们存储在高德地图云端的地理数据。使用高德地图的Map Fusion，开发者可以将存储在云端地理数据显示在高德地图各平台API的地图里，也可以无缝的将云端数据与本地数据整合在一个地图应用里。

6、邵海杨（HZLUG组织者/HZGDG核心成员，资深系统运维/架构师，业余撰稿人，致力于开源软件及前沿科技的研究和探索。喜交流，活跃于社区，积极投身于开源活动的组织和传播，真诚待人，授人以渔，共同进步）。又拍云存储是一个提供文件快速存储及通过CDN系统快速分发至全国各地访问的综合型服务商，目前主要提供图片和音频文件为主的静态小文件服务。海量小文件存储一直是业界难题，而我们数据中心的存储系统就是一个大型分布式Key/Value数据库，可很好解决小文件的存储问题。但对于小文件访问依然无法取得很好的性能，尤其是面对海量访问的情况，访问压力呈几何级数增大，自建又拍云存储CDN以降低海量访问对数据中心造成的压力。

7、侯震宇（现任金山云高级副总裁，全面负责金山云基础技术建设。金山云以业内领先的用户体验和服务端技术，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。公司拥有云服务器、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务。侯震宇先生在加入金山云之前，曾在百度任职超过十年，任百度云首席架构师兼高级总监。侯震宇曾参与贴吧等百度诸多产品1.0设计研发工作，组建基础架构部，规划并成立了百度云各项业务体系）。在没有VPC之前，传统的云网络是扁平网络，云主机IP地址是由云服务商固定分配的，其分布经常是不连续的。同时，会依赖比较大的二层网络，会在环路控制、广播风暴、多路径技术、热迁移范围等多方面存在潜在的技术风险。金山云高可靠VPC除了可以接入虚拟机和物理机之外，同时提供很多网络服务和其他服务，如NAT地址翻译、弹性IP(EIP)、负载均衡(LB)、VPN、防火墙、专线接入（DC）以及VPC和其他VPC互联的对等连接服务（Peering）。利用金山云VPC云服务可以搭建机房内高可用，跨机房同城双活，跨Region异地双活或者异地灾备，帮助企业快速实现向云的过渡。

8、朱凌（于2015年4月加入京东，目前负责京东基础云技术研发工作。在加入京东之前朱凌曾担任雅虎北京全球研发中心技术总监，负责雅虎移动平台服务的开发工作。朱凌先生毕业于清华大学，获得学士和硕士学位，拥有十多年互联网开发及技术管理经验，并曾任职于Zynga、微软等知名企业）。从京东商城的私有云，到京东公有云的云化之路。在云化过程中，京东的商城、物流、金融、云等丰富的场景，和沉淀的数据，使智能化成为京东的发展方向。这些云上的智能化方案，会逐步开放给社会企业。

9、李波（小米生态云团队资深研发工程师，负责小米生态云及小米应用引擎的设计开发和线上业务运维。之前曾就职于IBM中国开发中心，参与了BPM，Bluemix等产品的开发工作）。小米生态云是面向小米生态链及合作伙伴企业的一站式综合云服务平台，保护小米生态的线上业务和用户数据的安全，汇聚和挖掘数据的价值，并逐步发挥人工智能的力量。小米应用引擎是小米生态云的重要组成部分和核心功能之一，在小米生态云上提供应用部署，监控报警，日志采集分析，域名管理备案及SSL证书, 自动化安全扫描，并集成各种常用的存储和计算服务以及深度学习框架。小米应用引擎已经经历了两代的发展，此次和大家分享小米应用引擎的设计思路和引擎架构的演进过程，期间遇到的问题和解决办法，以及未来的一些计划。

10、马文(去哪儿网平台事业部数据平台研发工程师,于2015年7月份加入去哪儿网,从事运维开发工作；主要责 Mesos / Marathon / Docker 等资源管理调度和容器方面的研究, Elasticsearch 数据搜索技术的研究，以及 Elasticsearch SAAS私有云平台的建设和运维工作）。Mesos 从 0.23 版本开始提供了动态预留和持久化卷功能，可以利用本地磁盘创建数据卷并挂载到 Docker 容器内，同时配合动态预留的功能，保证容器，数据卷，机器三者的绑定，解决了Docker一直以来数据落地的问题。本次分享主要介绍去哪儿网的ops团队利用 Mesos/Docker开发的Elasticsearch(ESAAS)平台的建设的过程，以及实践过程中的经验总结。

11、薛峰(现任 AWS 解决方案架构师，为客户提供 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计服务，同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广，在大规模并发应用架构、移动应用以及无服务器架构等方面有丰富的实践经验。在加入AWS之前曾长期从事互联网应用开发，对跨平台多终端的互联网应用架构和方案有深入的研究)。云平台的计算服务历经从虚拟机到容器再到无服务器这三大阶段发展而来。通过介绍 Amazon EC2、Amazon ECS 和 AWS Lambda 几个服务，讲解云计算对比物理服务器的优势以及各个云计算服务的发展历程、功能特点和适用场景。着重介绍无服务器的计算服务 AWS Lambda 以及如何从传统应用架构升级转换为无服务器的架构。并会现场分享一些相关的案例。

12、陈龙(2011年加入腾讯，Hbase社区贡献者，目前为腾讯云托管hadoop服务平台（EMR）技术负责人,主导设计并开发了腾讯云云缓存redis主从版、云数据库Hbase、以及公有云托管hadoop大数据平台（EMR）负责人)。随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石，而大数据作为数据应用分析的基础技术未来将会变的越来越重要，大数据为人工智能提供基础物料，为企业决策者提供数据支撑，但是另一方面大数据的高成本和高门槛也让普通企业望而生畏，在一切基础技术服务化的今天，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本从而实现数据价值最大化和成本最小化，同时大数据服务化让所有企业都享受到大数据和云计算的红利等这些方面面临着不小的挑战，这些问题以及解决措施将在本次演讲中给出腾讯云在云+时代和大数据应用的一些实践经验。

13、张成远(京东资深架构师，京东云数据库技术负责人,《Mariadb原理与实现》作者，开源项目speedy作者。毕业于东北大学，2012年加入京东数据库研发团队，曾负责京东分布式数据库系统的架构设计与研发，支撑并完成京东集团的去oracle工作，主 导了分布式数据库系统在公司的落地及大规模推广。目前负责京东云数据库的架构与研发工作。擅长高性能服务器开发、分布式缓存/数据库/存储等大规模分布式系统架构)。介绍从传统的数据库时代到私有云解决方案，再到公有云数据库时代，以及解读未来的发展趋势。介绍京东在这个演变趋势之下所经历的一些实践与探索的经验。

14、李东亮(奇虎360人工智能研究院 图像算法工程师，主要从事图像算法研发，手机端、服务端设计开发，关注人工智能应用，先后进行高级辅助驾驶（ADAS），小水滴人脸识别，短视频去重、分析等系统设计及算法研发)。图像算法和其他算法有哪些区别，如何应对图像高并发、计算密集场景，架构设计上有什么套路？本次主要介绍小水滴里面的图像技术，图像技术开发上遇到的问题，图像技术的应用框架。

15、李涛(现任上汽集团云计算架构师，统一设计和构建云计算中心基础架构产品的技术和战略。具有20年的丰富制造业信息行业经验，基于国内外开源理念，主持构建了上汽云计算新一代云系统，推动基础架构和应用的技术整合，任基础架构部负责，带领海量和分布式数据存储、分布式实时计算以及在线业务通用架构等基础技术的研发)；上汽云计算脱胎于传统IT架构，基于开源、自主研发地战略，支持上汽集团的业务创新和“互联网+”项目。在成长的过程中经历了从无到有、业务井喷、高速发展的考验。本次分享将介绍我们如何从架构深度视角和广度视角，在风起云涌的云时代，持久的云产品架构演进，促进和推动企业和行业变革的思考。

16、孙杰(资深架构师，从业十几载的IT老兵，专注于系统、云计算和大型数据中心管理，先后在外企、互联网、电商、大型企业任职，参与实施数据中心建设、私有云架构规划及实施部署、云平台管理、大数据挖掘等相关工作，在若干大中型项目的建设和部署运维中，积累了丰富的架构设计、项目实施和一线经验。不仅是技术分享的推崇者，也是IT行业的实践者、布道者)。从传统的IT架构转型到云，业务的全面云化面临哪些巨大的挑战如何应对，自主研发的云平台从开始到现在经历了哪些曲折的故事，无数的坑无数次的奋起，造就成功的大型企业云。本次分享为你揭开大型企业云平台架构演进的实践之路，讲述那些欢辛和泪水背后的一个个故事。

17、徐恩庆（中国信息通信研究院工程师，政务云委员会办公室副主任。长期从事云计算监管政策支撑和云计算重点行业应用研究工作，参与制定我国多项云服务监管政策，在政务、金融、交通、工业等领域的云计算应用研究和标准制定工作中有较丰富经验)。介绍中国信通院可信云团队在政务、金融、交通等重点行业的标准研究和评估实践，分享推进云计算成为各重点行业可信基础设施的工作思路。

18、杨旭辉（具有20多年的金融行业从业经历，是兴业银行第一代核心系统的主要研发成员,具有丰富的金融软件研发、项目管理及运营管理经验，先后负责过省分行信息科技、电子银行、零售业务等部门管理工作，具有三方支付及电商服务公司创办及运营经验，在创新金融及支付生态方面有着深入的研究，对于科技如何支撑、改变、引领金融服务具有丰富的实践经验，曾获得中国移动集团移动支付业务的规划与运营负责人一职。近年来致力于帮助众多中小银行建设整体银行信息系统，并通过整合兴业银行资源提供综合业务解决方案，助力中小银行业务快速发展）；在互联网金融公司和金融科技公司的冲击下，银行的金融服务面临转型，新兴科技对银行业的重要性日益突显。在开放的信息互联时代，中小银行如何利用社会资源，在充分节约成本的情况下，快速提升本行科技支撑能力？云化是必由之路！兴业数金公司作为金融行业云的领先者，如何整合社会资源，又能为中小银行带来什么样的服务、解决什么问题、带来什么价值？一个全面的金融云服务方案，与中小银行进行分享。

19、毛大鹏（360云安全研究部架构师。主要研究虚拟化安全、反病毒引擎、反病毒沙箱、数据防泄漏，主导完成多种样本检测查杀引擎。在云计算安全防护技术领域有丰富经验，其虚拟化安全产品在多地政务云中部署；数据安全产品也在格力电器等大型国企中广泛部署）；反病毒引擎一直是安全厂商的专利，数据为王的时代，基于云端数据反病毒有了新玩法。讲述反病毒引擎发展史及其技术机制，机器学习技术在反病毒领域的应用。以及在云 平台下，如何结合机器学习技术构建新一代自我数据挖掘的反病毒检测引擎。

20、邓万禧（2009年毕业于南开大学并加入阿里巴巴，主要参与isearch5搜索引擎的研发，该引擎目前已经广泛应用于阿里集团电商搜索、神马搜索等核心业务。近年来主要负责开放搜索的设计与研发，致力于降低搜索技术的门槛和成本，让搜索技术不再成为客户的业务瓶颈)；开放搜索是阿里巴巴自主研发的实时搜索引擎平台， 目前已经成长为千亿级别数据、万级别租户的分布式系统。在这个过程中，随着数据量和租户的快速增加和越来越高的时效性要求，给系统带来强大的技术挑战：多租户稳定性、秒级时效性、更灵活的数据计算需求和快速的全量导入。开放搜索的实时计算架构经历了去全量与hbase、流式数据处理等针对性的改造和优化。

21、彭超(瓜子云平台架构师，大数据架构师，先后工作于Everstring，宜信大数据。有多年云平台和大数据的架构经验）；瓜子的云平台基于k8s搭建，在执行过程中，我们平滑的解决了传统部署转到云平台上的各种问题。为此，我们搭建了多套子系统：基于Docker的持续化集成系统，云平台的权限管理系统，任务调度系统，集成测试系统等。我们将会在Talk中，详细讲述我们遇到过的问题，又是如何解决这些问题的。