课程目标

通过本课程的学习，可以了解网络与架构性能优化技能，从节点、流量、平台架构，移动等技术方向，更好的掌握网络与架构优化的相关技能。

适用人群

本课程适合具备一定的网络和架构基础，对网络与架构的优化略有了解的同学。

课程概述

1、张普（2010年哈尔滨工业大学威海校区毕业后加入 DNSPod，在计算机网络NoSQL 存储方面有丰富经验。参与开发设计DNSPod 新版的授权服务器）DNSPod 授权服务器6年中3次架构变迁过程。伴随用户的增长和服务质量要求的提高，我们所做的优化和改进方案。以及数年中遇到的不同形式的攻击和应对方案。最后提出了目前尚在实验阶段的攻击应对和取证技术，和对未知类型攻击方式的应对措施。

2、尧飘海（2009年毕业加入网易杭州，从事过博客服务，开放平台等应用和游戏后端开发，在团队进行游戏引擎开发和性能优化等工作；认证的系统分析员，码过文章出过书，热爱开源和交流）pomelo是网易开源的基于node.js的分布式高实时服务器框架。框架由于快速及可扩展等特性,近来受到了业界的广泛关注，主题介绍如何基于pomelo快速搭建支持多平台大规模长连接的消息推送平台，包括根据不同业务场景下的推送平台架构的设计演变和性能优化等话题 。

 3、王雨舟（知乎大数据平台负责人，前豌豆荚高级研发工程师。主要负责知乎的数据平台架构设计、数据仓库、可视化分析、数据在业务落地，增长实验等相关工作）知乎今天的功能越来越多样化，本身业务也在不断变多。我会和大家分享知乎的数据平台团队，如何用通用化的能力去解决业务多样的需求。首先会整体和大家介绍知乎的平台架构，分别是：数据采集、数据存储、数据计算、数据应用。在应用方面，会重点介绍通用的数据可视化分析平台，包括多维分析、留存分析、数据导入等功能，以及该平台和数据仓库整合后，如何快速方便地搭建具体业务线的指标体系、数据报表，大盘概览等。最后会讲一下我们的一些规划和对未来的思考。

4、 默燧（阿里巴巴新零售技术事业群无线技术专家，一直专注基于移动客户端的图形图像、高性能运算和场景感知等技术。在天猫技术部负责图形图像技术研发和储备工作，并将研发成果先后用于天猫范儿图像处理美化，天猫线下互动等产品和活动。发起基于移动端边缘计算的场景感知技术的研发和探索，尝试利用智能设备对用户场景的理解带来用户体验优化和业务提升）介绍在移动业务内容化和移动设备本身性能不断突破的背景下，猫客是如何利用图形硬件结合图形图像技术来提高移动客户端对图像内容的展示和表达能力的。分享内容的第一部分介绍当前图像内容相关业务的实现和面临的挑战；第二部分介绍如何突破系统原生组件的限制，实现多样化图像展示和交互形式、动态的艺术化和个性化效果以及超越2D图像的范畴进一步增强组件的内容表达能力；最后介绍该系统的架构和关键的技术实现。

5、沈剑（互联网架构技术专家，“架构师之路”公众号作者。曾任百度高级工程师，58同城高级架构师，58同城技术委员会主席，58同城C2C技术部负责人，58同城技术学院优秀讲师。现任58到家技术委员会主席，高级技术总监，负责企业，支付，营销、客户关系等多个后端业务部门。本质，技术人一枚）随着业务量的增加，数据库数据量与压力都越来越大，如何进行优化是将要分享的话题：1）哪些业务场景容易成为数据库瓶颈；2）如何发现数据库瓶颈的主要矛盾；3）数据库降压常见架构优化手段；4）58速运数据库降压架构优化实践。

6、何小锋（拥有19年的研发经验，喜欢技术，追求卓越。2011年加入京东，负责过中间件部门，落地了京东的第一代弹性云，支持过多次的618和双11大促，在弹性计算、中间件、大并发分布式系统等方面积累了丰富的实战经验。目前在京东商城基础平台部门负责自然语言处理、知识图谱和会话相关工作）近年来人工智能成为了科技的潮流，京东也积极应用机器学习的技术在各个业务线，优化用户体验。本文将着重介绍京东如何应用机器学习的技术去优化商品数据，构建智能的商品生态来提升用户体验。