课程目标
您将学会搭建安装anaconda、PyCharm、
初识Jupyter、conda和pip
学会搭建机器学习环境
学会搭建深度学习环境
适用人群
零基础，对人工智能学习有浓厚兴趣的人
课程概述
“工欲善其事，必先利其器”我们在学习人工智能之前必须要先把开发环境搭建好，本系列课程将手把手带我们一起搭建人工智能开发环境。
第00节_课程概述
第01节_搭建Anaconda环境
第02节_初识Jupyter环境
第03节_安装和配置PyCharm
第04节_初识conda和pip
第05节_配置conda国内源
第06节_查看所有的虚拟环境
第07节_激活和退出虚拟环境
第08节_创建新的虚拟环境
第09节_删除虚拟环境
第10节_安装模块
第11节_升级模块
第12节_卸载模块
第13节_清理安装文件
第14节_搭建机器学习环境sklearn
第15节_搭建深度学习环境TensorFlow_GPU
第16节_搭建深度学习环境PyTorch_GPU
课程目录
1
第1章：课程概述
2
第2章：搭建Anaconda环境
3
第3章：初识Jupyter环境
4
第4章：安装和配置PyCharm
5
第5章：初识conda和pip
6
第6章：配置conda国内源
7
第7章：查看所有的虚拟环境
8
第8章：激活和退出虚拟环境
9
第9章：创建新的虚拟环境
10
第10章：删除虚拟环境
11
第11章：安装模块
12
第12章：升级模块
13
第13章：卸载模块
14
第14章：清理安装文件
15
第15章：搭建机器学习环境sklearn
16
第16章：搭建深度学习环境TensorFlow_GPU
17
第17章：搭建深度学习环境PyTorch_GPU
课程讲师
李晓华
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课程数4
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学生数2412
毕业于北京大学，一线实战近10年，现任技术和产品部总负责人；精通C、C++、C#、Java、JavaScript、Python等编程语言；近些年，专注于大数据和人工智能算法的研究，精通sklearn、TensorFlow、PyTorch、Keras等国外框架，熟悉百度PaddlePaddle国产深度学习框架。
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ITPUB学院
课程评价