课程目标

本次演讲主要介绍在个人隐私保护、数据安全、安全等保、密码法等相关法律与规范应用中，金融业如何使用原生分布式数据库实现对高敏数据的存储加密保护。
可以获得以下相关新知识与实践经验：
1、金融数据安全相关规范的解读、关联与影响分析
2、原生分布式数据库特性、优势、挑战
3、高敏数据的智能识别
4、数据加密方案的设计与选型
5、数据加密过程中的风险识别
6、数据加密的可应急回滚方案
7、数据保护的未来展望
通过相关分享学习可以形成对数据存储加密全流程的深入理解，从规范解读到范围定义，再到方案设计与选型，再到风险识别与把控

适用人群

相关议题的学习需要有一定的数据库基础，有金融行业相关数据存储、数据安全、数据应用等相关经验更佳。

课程概述

内容大纲：

1、  背景介绍

A、 规范解读

B、 范围定义

C、 业务影响分析

2、 原生分布式数据库

A、 oceanbase特性介绍

B、 数据库应用实践与优势

C、 数据安全面临的挑战

3、 高敏数据的智能识别

A、 智能识别方案设计

B、 偏差分析与优化方案

4、 数据加密方案

A、 应用层加密、中间件加密、数据库加密方案介绍

B、 方案选型思考

C、 详细设计方案介绍

5、 数据加密过程中的风险识别

A、 按环节识别风险

B、 风险的来源与影响分析

C、 风险的监控

6、 数据加密的可应急回滚方案

A、 应急与回滚目标

B、 回滚方案设计

C、 回滚演练

7、 数据保护的未来展望

A、 nosql 数据加密保护

B、 大数据的加密保护