课程目标

第三期精彩亮点：
1、为什么说联邦学习是加速数据要素化市场建设和AI应用普及的关键技术？
2、什么是联邦学习？它适用于哪些场景？相比传统隐私保护手段优势和价值何在？
3、 如何构建更安全的多方计算平台，并实现各方数据高效且安全的协同及利用？
4、英特尔®SGX为何能在强化数据安全防护的同时，优化和提升其处理效率？

适用人群

对架构师有兴趣的伙伴

课程概述

点击链接观看完整课程：https://bizwebcast.intel.cn/eventstart.aspx?eid=315&tc=v1oa8oczuw&frm=IT168_2

国际学术期刊Science/AAAS和英特尔在全球首次联袂推出第一季《架构师成长计划》以来，吸引了无数架构师踊跃参与，获得业内广泛赞誉。为持续助力架构师把握数智机遇，构建未来，第二季《架构师成长计划》全新升级，强势归来！业内顶尖架构师大咖齐聚，为架构师群体量身打造系统成长课程，带来涵盖云游戏、云原生、联邦学习、生信大数据、算力网络、云网融合等多个热门话题的前沿技术及案例实践。

当前云计算、移动互联、人工智能、大数据、物联网等技术在重塑生活生产并带来诸多便利的同时，也加剧了人们对隐私泄露、数据安全的担忧。5G网络的普及，使得大量终端设备接入互联网或物联网，持续产生海量数据，造成了数据的爆炸式增长，而数据的交互、共享或流通却因对安全和隐私的担忧而困难重重，让以数据为养料的人工智能的发展受到严重限制。在此背景下，联邦学习应运而生，它是打通数据孤岛、避免隐私泄漏，在更高效地共享数据价值的同时还能更好地保护数据隐私的关键技术。

大咖荟萃、权威解读，英特尔《架构师成长计划》第三讲精彩继续！特邀中国人工智能开源软件发展联盟副理事长王健宗、英特尔软件和高级技术系统部首席技术架构办公室产品安全部门高级总监郭伟，以及中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、大数据与区块链部副主任闫树。他们将从概念原理、应用场景、实践用例、技术解析等多个方面，由浅入深地讲解联邦学习的应用优势和价值，并会对英特尔® SGX技术进行全方位的介绍和解析，包括其如何凭借更强的可信性和隔离机制，来兼顾联邦学习的数据防护需求与数据处理效率，以及在加速相关应用落地实践方面的重要作用。