课程目标

- 蛋白质结构预测任务繁重，AlphaFold2是否还是制胜的法宝？
- 英特尔针对AI的专用加速器（Habana）能为AlphaFold2带来哪些增益？
- 如何在英特尔® CPU平台（至强）上大幅优化AlphaFold2性能？
- 步入大模型时代后，AI辅助的生命科学研究和制药又将迎来哪些新变化？

适用人群

对AI大模型感兴趣的人群

课程概述

点击链接观看完整课程： https://s2.uao.so/0tczyQ18

英特尔与行业领先技术媒体共同打造《英特尔® 至强® 实战课》系列课程，为互联网、医疗、金融、制造等行业提供有启发、可借鉴的实战案例，并分享基于第四代英特尔® 至强® 及英特尔数据中心产品组合成功落地实践的经验，为IT决策者、架构师和相关从业者输出最前沿的技术干货内容。

 近年来，人工智能在生命科学和医药创新领域的研究应用取得了前所未有的进展，使药物研发周期大大缩短，成本也得到了有效的控制。在此过程中，预测蛋白质结构的AlphaFold2发挥了巨大的作用。如何让AlphaFold2的算法和技术实现进一步普及，在得到广大部署的英特尔平台上实现优化、部署和应用？大模型时代的到来又会为“AI+医药”带来哪些发展机遇？AI是否能从预测蛋白质结构到直接生成和设计蛋白质？是否还有更多算法可以在生命科学和医药创新领域里找到机遇和探索的空间？

本期主题《AI驱动的生命科学与医药创新》，邀请潞晨科技创始人兼董事长、NUS校长青年教授尤洋，英特尔人工智能架构师杨威，百图生科AI算法负责人、资深总监王太峰三位行业精英汇聚一堂，探讨AI 赋能生命科学与医药创新的新方向、新趋势、新挑战，分享英特尔在软硬件方面为AlphaFold2提供的持续、高效优化方案，为您带来全新的行业视角和实践启示！