课程目标
1、理清相关数据治理或数据管理的概念及基本要点
2、更容易理解周围从事数据管理或数据治理专业的人员的观点
3、掌握基本的数据管理及数据治理相关的知识点,提升自身的数据素养
4、可应用到数据工作中,提升数据工作的数据意识及效率
适用人群
1、准备从事数据管理、数据分析、数据管理软件平台开发的人员
2、企业中刚开始转型到数据管理岗位的人员
3、准备参加CDGA、CDMP等数据管理工程师认证人员
4、对于数据管理有兴趣的在校学生、IT工作人员及其他相关人员
5、建议有一定的IT基础或者数据库基础,或者对于管理有较强兴趣或能力的人员学习本课堂
6、自评估的数据治理水平或数据管理水平已达到CDGA、CDMP等数据管理工程师水平的人员请多多指教!
课程概述
通过十个章节讲解数据治理相关概念、数据治理体系建设、数据标准、元数据、数据质量、数据模型、数据安全、数据资产等多个数据管理领域的概念、方法论、最佳实践等内容,方便学习者理清相关数据概念,明晰数据管理边界及实操内容,为后续进行数据相关工作打好坚实的基础。
课程目录
1
第1章:先导课
2
第2章:1 为什么需要学习数据治理
3
第3章:数据治理相关概念
4
第4章:数据治理体系基础
5
第5章:数据治理的组织及制度体系
6
第6章:数据标准及数据标准管理
7
第7章:元数据和元数据管理
8
第8章:数据模型及数据模型管理
9
第9章:数据质量及数据质量管理
10
第10章:数据安全及数据安全管理
11
第11章:数据资产管理
课程评价