课程目标
基于近年来大数据和计算机性能的提升,新的一股人工智能浪潮又开始崛起,而这一波人工智能浪潮的核心驱动技术就是机器学习和深度学习,其中深度学习技术更加受到人们关注,深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别都已经取得了让人瞩目的成绩,甚至超越人类的表现,现在掌握深度学习技术还能获得职业上薪酬的提升。
本课程从零基础入门深度学习和PyTorch深度学习框架,最终能使用深度学习技术解决图像分类问题。
适用人群
零基础学员可以学习,对学历无要求,对年龄无要求
课程概述
百度、小米、京东、Google、微软、Facebook、腾讯、阿里巴巴等知名互联网巨头都在组建自己的AI团队,掌握深度学习技术能有力推进职业发展。本课程主要讲解人工智能的一些历史,教授Python的使用,教授深度学习环境的搭建,教授PyTorch的使用,如何使用深度学习框架实际解决问题。
课程中涉及到软件:PyTorch,Python,Anaconda,Jupyter Notebook
课程目录
1
第1章:深度学习介绍
2
第2章:Pyhon、NumPy和Matplotlib
3
第3章:第3章:神经网络概述
5
第5章:基于PyTorch实现神经网络算法
6
第6章:手写数字识别
7
第7章:猫狗分类
9
第9章:对抗神经网络
课程讲师
唐进民
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课程数1
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学生数145
唐进民,《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》书籍作者。深入理解深度学习与计算机视觉知识体系,扎实的PyTorch、Python和数学功底。长期活跃于Github、知乎等平台分享与深度学习相关的文章,具有一定的阅读量和人气。某AI教育平台深度学习的兼职Mentor。Python中文社区专栏作者。
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课程评价