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课程目录
深度学习从入门到进阶
第1章：深度学习介绍
第2章：Pyhon、NumPy和Matplotlib
第3章：第3章：神经网络概述
神经网络的架构
录制中
卷积神经网络的架构
录制中
循环神经网络的架构
录制中
第4章：深度学习环境搭建
Anaconda
录制中
实践：Anaconda的安装和使用
录制中
Jupyter Notebook
录制中
实践：Jupyter Notebook的安装和使用
录制中
第5章：基于PyTorch实现神经网络算法
PyTorch中的后向传播算法
录制中
PyTorch中常用的类和函数介绍
录制中
实践：使用PyTorch搭建和训练一个神经网络
录制中
第6章：手写数字识别
手写数据集介绍
录制中
如何使用PyTorch处理手写数据集
录制中
实践：基于PyTorch实现线性自动编码
录制中
第7章：猫狗分类
猫狗数据集介绍
录制中
如何使用PyTorch处理猫狗数据集
录制中
实践：基于PyTorch实现猫狗分类
录制中
第8章：自动编码技术
线性自动编码介绍
录制中
实践：基于PyTorch实现线性自动编码
录制中
卷积自动编码介绍
录制中
实践：基于PyTorch实现卷积自动编码
录制中
第9章：对抗神经网络
对抗神经网络介绍
录制中
实践：基于PyTorch实现简单的对抗神经网络
录制中
Python基础总时长：46:3
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课程讲师
唐进民
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课程数1
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学生数145
