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课程目录

大数据从入门到精通系列课程（6）MapReduce

第1章：课程概述

MapReduce课程概述 9:20

第2章：MapReduce编程基础

案例分析：WordCount数据处理的过程 30:22

开发自己的WordCount程序 34:42

案例分析：求每个部门的工资总额 16:49

开发MapReduce程序实现求部门的工资总额 16:59

第3章：MapReduce的特性一：序列化

Hadoop的序列化机制 37:15

在MapReduce程序中使用序列化 13:3

第4章：MapReduce的特性二：排序

数字的排序 20:20

字符串的排序 21:27

对象的排序 28:40

第5章：MapReduce的特性三：分区和合并

什么是分区 23:41

分区案例：根据部门号建立分区 24:2

什么是Combiner 40:52

第6章：MapReduce的核心：Shuffle

什么是Shuffle（洗牌）？ 26:12

第7章：MapReduce编程案例

编程案例一：数据去重 20:38

知识回顾：关系型数据库中的多表查询 14:6

编程案例二：分析等值连接的数据处理流程 18:45

编程案例二：实现等值连接的数据处理流程 18:19

编程案例三：分析自连接的数据处理流程 19:51

编程案例三：实现自连接的数据处理流程 20:54

案例四：分析倒排索引的数据处理过程 30:42

案例四：编程实现倒排索引 21:38

案例五：使用MRUnit进行单元测试 32:2

第8章：第一个阶段小结

第一个阶段小结 23:14

编程案例三：实现自连接的数据处理流程总时长：20:54

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课程讲师

赵强

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